La utilización de la inteligencia artificial en la redacción científica es mucho más frecuente de lo que se creía. Según una investigación publicada en el servidor de preprints arXiv el 12 de agosto, un abrumador 90% de los artículos biomédicos publicados en diciembre de 2025 en una importante base de datos presentaban claros marcadores lingüísticos de asistencia por IA.
El rápido crecimiento de los modelos de lenguaje en la ciencia
El estudio, elaborado por investigadores como Lena Holzwarth, Rita González-Márquez y Dmitry Kobak, analizó textos de acceso abierto archivados en el repositorio PubMed Central. Los datos reflejan que la tasa general de uso de modelos de lenguaje grande (LLM) en los artículos publicados a lo largo de 2025 alcanzó el 77%, frente al 52% registrado en 2024. Estas cifras superan con creces las estimaciones previas que calculaban el uso en un 13.5% basándose solo en resúmenes.
¿En qué secciones prefieren los científicos usar la inteligencia artificial?
El equipo de investigación aplicó una metodología imparcial basada en las frecuencias de palabras en textos completos. El análisis demostró que las herramientas de IA se emplean de manera desigual según la sección del manuscrito. Los científicos tienen el doble de probabilidades de recurrir a un LLM al redactar un párrafo en la sección de Discusión (68%) en comparación con la sección de Métodos (32%). Sin embargo, la presencia general de IA superó el 50% incluso dentro de los Métodos.
Entre la accesibilidad y la integridad académica
Desde el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI en noviembre de 2022, los chatbots se han convertido en herramientas habituales en la academia. Mientras que sus defensores destacan su utilidad para romper barreras idiomáticas en investigadores no nativos, los críticos alertan sobre el fraude y la falta de rigor. ‘Para fundamentar las decisiones políticas, es necesario monitorear la prevalencia de textos alterados por LLM en las publicaciones académicas’, recalcaron los autores de la investigación.
